大會現場

　　中國家用電器協會理事長姜風指出，近年來中國家電企業開始引領家電智能科技的發展，但這也是一條前人沒有走過的路，肯定會有試錯成本，家電企業必須堅定初心，緊跟趨勢，放眼全球，尋找機會。

　　浪潮未退 智能化走向“有血有肉”

　　面對家電智能化，用戶與企業目前顯然不在一個調頻上，“內熱外冷”是當前智能家電市場一個貼切的形容。數據顯示，目前家庭智能家電用戶激活率尚不足20%，而半年后仍會使用家電智能功能的用戶不足5%，而企業在逐年加大智能研發方面的投入，確切地將，就現有狀況而言，智能化的投入產出比仍處于失衡狀態。

　　行業中，“家電智能化浪潮是否在退卻”的質疑已經產生，不過，主流家電企業仍堅信智能化是趨勢，只是目前探索中我們或者走了彎路。

　　美的集團中央研究院副院長徐成茂博士認為，智能技術不應僅是企業的自嗨，技術必須從用戶價值和服務的角度帶給用戶真正的影響和功效，才能落地變現，“智能家電以服務、便捷家庭生活為核心，而怎樣才是好‘服務員’呢?當然是主動為用戶著想的服務員。比如，我出門忘了關燃氣灶，家電發一條警示到我的手機上，提醒我關灶，這就是被動的服務。而主動的服務，應該是一旦感應到燃氣灶沒有關，就主動幫我關上它，這才是主動的服務，也是用戶心目中的智能。”

　　美的集團中央研究院副院長徐成茂

　　說文解字對于智能一詞這樣講，“智”代表感知與思考，“能”代表表達和行動。而現階段大部分的“智能”，既無感知、思考能力，又離不開人為控制，只是被動加載，同時還缺乏個性化、場景化的應用模式，并不能為用戶帶來多少方便。

　　“現在大家談智能，多談得是手機作為***的‘智能’。但以手機和連接為核心的‘智能’家電產品，正在被消費者所遺棄，智能產品從理念到結構都在轉型升級，都在發生革命新的變化。”

　　在徐博士的眼中，智能應該來自于軟件與內容的結合，“現在，家電企業是在硬件產品上搭載軟件，軟件是為硬件服務的，產品功能是固化有限的，連接和控制為王是普遍現象。而智能化的未來，在于軟件與內容的結合，硬件要為軟件服務，軟件要帶來簡單和便捷性，而內容要滿足個性化的生活需求。”他將硬件比成骨頭架子，而軟件與內容是“血肉”，只有骨肉豐滿，才是活生生地，有實用價值的。

　　“智能化發展的四大方向，我們歸結為本機智能化、交互智能化、場景智能化和生態智能化。本機智能，要求產品具有感知和認知功能，可主動服務;交互智能，要求人機交互的人性化設計;而場景智能化，就是開發特定場景，實現主動服務，它涉及多個產品的互聯互動;而生態智能，則上升到生態系統的互聯互通，提供及時、便捷的服務。就是主動幫我關燃氣灶的智能。”

　　數據前驅 時代最重要的生產力

　　“在數據成為最重要生產力的時代，智能化不可能退潮。”海爾家電產業集團CTO趙峰博士言道。就他看來，智能化正要迎來3.0時代，“在1.0時代，是我們的家電單品與手機的連接時代;到了2.0時代，是不同品牌之間產品的互聯互通時代，或者稱為跨越邊界;到3.0時代，我們自己將之稱為全屋智能時代。而現在，正屬于2.0起步，向3.0進發的時代。這種生產力的進步，是不可逆的力量。”

　　海爾家電產業集團CTO趙峰

　　他指出，在單品智能時代，企業只解決了單品的控制問題，這時，每一種單品都要有單獨的APP，的確很繁瑣;到了互聯互通時代，家電和家電之間，家電和人之間，不同家電品牌之間，開始形成社群式的互動，這時家電的智能系統已經可以產生新的數據，幫助企業進行用戶行為分析，用戶體驗會逐漸向好;而到了全屋智能時代，整個居室中的家電根據品類不同，會形成自己的小群落，而群落之上，則是全屋生態，這就構成了家居的場景化，數據更加精準，對用戶行為的預測也更加準確，變身主動服務。據悉，目前，海爾已經開發出U+云芯系統，云芯可以記錄、分析用戶的行為，產生更適于家庭的小眾化、定制化服務。

　　“現階段，海爾智能系統已經在擺脫手機的束縛，形成了以語音為媒介的人與家電間的直接交互。在海爾的U寶機器人，魔鏡、馨廚冰箱中都運用了語音交互模式。讓這溝通更直接。”

　　日海艾拉公司CTO鄒軍說：“想一想，我們每天愿意花多長時間放在手機上，有愿意花多少時間在智能家電上。但是，如果有一天，當整個屋子都是智能產品時，你所需要的信息隨時唾手可得，你還會沉浸在手機中嗎?這就是規模的改變，促進的單個物體價值的改變。也就是現有數據基礎上產生了新價值。”

　　從2014年智能家電爆發元年到2017年的尾聲，間隔不到4年，現在，海爾的智能熱水器已經從手機控制發展到最新的EcoSpa，可以語音設置溫度，可以記錄家庭成員的洗澡習慣，可以分析用戶行為，還可以從何國家電價政策幫用戶節能，前后兩相對比，正如“傻瓜與聰明人”的對照。

　　而美的的IH電飯煲已經能夠分辨世界上2000多種稻米品種，進行最佳烹飪程序選擇，將自己打造成了一部世界稻米“百科全書”。

　　數據驅動下的智能家電，會讓世界嘆為觀止，而這種驚艷，只是時間問題。